数据驱动新型智慧城市建设

在人类社会发展的历程中，科学技术是主要推动力之一。尤其是第三次科技革命产生的现代信息技术与城市化交汇融合，强有力地驱动着城市信息化进程，极大地推动了人类社会的进步。通过全面推进新一代信息通信智能化技术与区域协同发展战略深度融合，智慧城市不断赋能城市转型发展，培育新产业、新业态、新模式，实现内涵式发展与外延式发展互补结合，推动城乡、城市群区域协调发展，构筑绿色、低碳、可持续发展的蓝图。

智慧城市是一个多应用领域、多层次、结构庞大而复杂的系统，其中数据是关键的桥梁和纽带，是推动城市发展数字化转型，支撑智慧城市“强政”“惠民”“兴业”等的重要引擎：在强政方面，通过应用城市大数据，支撑数据分析和决策，科学规划城市资源配置，强化决策能力，提高政务效率；在惠民方面，对城市大数据的应用，可以挖掘需求，进行动态分析，做到实时响应，为市民提供方便、精准和快捷的服务，进而提高人民群众的生活品质；在兴业方面，城市大数据的应用还会催生一批与之相关的新产品、新业态，形成新的产业链条，为城市经济发展注入新动力。

数据驱动在新型智慧城市建设中的核心作用日渐凸显。其以数据为纽带和牵引，正在加快我国以“三融五跨”为特色的新型智慧城市建设，即推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，促进科技同产业、金融的深度融合，推动创新资源转移和科技成果产业化应用。

智慧城市所面临的挑战与关键问题

在国家政策的引导和支持下，我国智慧城市建设呈现出了高速发展的态势，但与此同时，仍存在着较多制约智慧城市融合发展的问题，形成智慧城市不“智慧”的局面。这在很大程度上是由于城市数据资源的挖掘和利用存在短板，主要体现在以下几个方面：

1.信息孤岛未能化解

城市各条块在长期的信息化建设中，积累了大量的信息系统。这些信息系统依据相关职能产生数据，但彼此之间互不连通，因此形成了大量的“数据烟囱”。不同的系统仅能支撑本部门的单一业务应用，产生的数据往往是孤立的、未经整合的、片段的。

2.数据治理基础薄弱

城市大数据来源广泛且结构各异，由于缺乏有效的数据治理，导致数据质量参差不齐，出现数据不一致、数据缺失、数据失真等诸多问题，大大降低了数据的应用价值，且当前收集到的数据多用于查验或简单的统计分析，缺少深层次的挖掘分析，数据并未真正得到利用，甚至造成了数据浪费。

3.条块切割，协同困难

当前我国公共数据管理体系存在“纵强横弱”的特点。在纵向层级中，海关、税务、公安等系统内部实施垂直管理；而在横向上，政府职能部门大多有专属职能，各自独立，互不联通。而智慧城市中公共服务要实现这一关键功能，往往需要多数据联动，这在传统的数据管理模式下，存在较多困难和壁垒。

上海智慧城市标准化工作实践

标准化是智慧城市建设的基础性工作，具有统一规范、融合保障等作用，是推动信息技术应用、充分挖掘和利用城市数据资源、破解智慧城市发展瓶颈的重要工具和手段。因而，智慧城市建设需要有目的、有目标、有计划、有步骤地建立起联系紧密、相互协调、层次分明、构成合理、互为支持、满足应用需求的系列标准，形成完善的智慧城市标准体系，以指导和支撑我国各地城市信息化用户、各行业智慧应用信息系统的总体规划和工程建设，同时规范和引导我国智慧城市相关产业的发展。

上海将智慧城市作为城市能级和核心竞争力的重要体现、建设具有全球影响力的科技创新中心的重要载体，坚持新发展理念，顺应新一轮信息技术和科技革命发展浪潮，以大数据综合应用为牵引，聚焦政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、全面赋能数字经济等三大建设重点，加快推进新一轮智慧城市全面建设和示范引领，不断增强城市吸引力、创造力、竞争力。

1.“两网建设”主要建设特征和原则

围绕全市公共数据的整合应用，上海着力推动政务服务“一网通办”和城市运行“一网统管”的建设，推动城市治理全方位变革，使城市治理体系和治理能力逐步实现现代化。

①“两网建设”主要特征